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Dossier

Qu’est-ce qu’un data analyst ?

Le domaine du Big Data, le Cloud Computing et l’intelligence artificielle ne cessent de croître. Grâce à cela, de nouveaux métiers apparaissent chaque jour comme l’analyste de données ou data analyst  qui est devenu l’un des profils les plus demandés du secteur.

Qu’est-ce qu’un data analyst ?

Le data analyst est un profil professionnel qui, grâce à l’interprétation des données, peut établir des stratégies au sein d’une entreprise comme une stratégie marketing par exemple. Par conséquent, il doit savoir collecter des données et les analyser.

Un data analyst travaille avec de grandes quantités de données brutes, mais les données en elles-mêmes ne disent rien. L’entreprise a besoin d’un expert qui trouve des modèles à travers ces données pour pouvoir effectuer certaines actions, car leur interprétation est un outil de prise de décision.

Quelles sont les tâches quotidiennes d’un data analyst ?

Aujourd’hui, la plupart des entreprises sont constamment derrière l’utilisateur. Par conséquent, il est essentiel d’avoir un département d’analyse de données dirigé par un chief data officer travaillant aux côtés de data analysts qui interprètent les données statistiques recueillies afin d’établir des modèles de comportement des clients.

L’analyste de données est en charge de :

          L’extraction, le traitement et le regroupement des données

          L’analyse de ces groupes de données

          L’établissement de rapports d’analyse

Il ne fait aucun doute qu’un analyste de données doit développer ses compétences mathématiques et statistiques. De cette manière, il parvient à effectuer une analyse complète des données extraites. Pour ce faire, il utilise plusieurs outils d’analyse ainsi que des langages de programmation utilisés dans la data science comme Python.

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En plus de ces compétences en outils et statistiques, des qualités telles que le travail d’équipe doivent aussi être prises en compte. Et pour cause, un data analyst doit travailler main dans la main avec le département chargé des projets de Business Intelligence.

L’analyste de données est une figure nécessaire dans n’importe quel secteur. En ce sens, il doit être prêt à présenter des données à n’importe quel niveau de l’entreprise. Savoir communiquer efficacement devrait être l’un de ses points forts, car il ne traitera pas seulement avec le data scientist ou le data engineer, mais avec toutes les parties prenantes pour la bonne marche des activités.

L’analyste de données doit également être intrigué et curieux sur ce qui se cache derrière toutes les informations générées par une entreprise. Ce sont des capacités qui sont propres à une personne innovante telle qu’un data analyst.

Pourquoi les entreprises recherchent-elles des data analysts ?

Un data analyst apporte de la valeur à son travail. Et pour cause, un bon analyste de données a cinq caractéristiques que chaque entreprise recherche.

1.      Curiosité pour analyser et interpréter les données

La première grande raison pour laquelle un data analyst est important dans une entreprise est qu’il prend les données, les analyse et en tire le meilleur parti. Il s’agit d’un élément important de son profil dans la mesure où il s’occupe de la grande quantité de données stockées et gérées par les entreprises.

2.      Capacité à résoudre des problèmes

L’un des traits les plus courants d’un bon analyste de données est qu’il est une personne orientée vers la résolution de problèmes. Le data analyst se démarque de cette capacité à résoudre les problèmes qui apparaissent, l’un des points qui caractérisent un bon travailleur.

3.      Capacité à résoudre les problèmes techniques

En plus de savoir analyser, interpréter et contourner les problèmes simples, un bon data analyst se distingue aussi par sa capacité à résoudre des problèmes techniques. Il doit avoir des connaissances en programmation et sait utiliser le langage informatique comme SQL.

4.      Capacité à s’adapter à n’importe quel secteur

En plus de savoir travailler sur des données, de prendre des décisions et d’utiliser le langage informatique, une autre caractéristique qui fait que les postes de data analyst sont nombreux est que l’analyste de données sait s’adapter à n’importe quel secteur d’activité. La capacité d’adaptation rapide à une entreprise, quel que soit son domaine, est une autre raison pour laquelle le métier d’analyste de données est valorisé.

Quel est le salaire d’un data analyst ?

La profession d’analyste de données est en plein essor et a un avenir pour les prochaines années. Le salaire annuel d’un data analyst junior peut commencer à partir de 35 000 euros. Au bout de quelques années, il peut atteindre 50 000 euros en fonction de l’expérience antérieure.

Il faut garder à l’esprit que ce métier sera de plus en plus sollicité grâce à la transformation digitale que vivent actuellement de nombreuses entreprises. Dans certaines organisations, un data analyst peut même facturer son travail jusqu’à 60 000 euros par an. Mais, encore une fois, tout dépend de l’expérience, un élément important que de nombreuses entreprises exigent. De plus, le salaire d’un analyste de données ne peut pas être dit en des termes généraux, car il peut également dépendre de divers facteurs liés à l’entreprise.

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Métiers de la Data : Tour d’horizon des métiers phares

Vous souhaitez devenir un professionnel de la Data mais vous ne savez pas quel métier répondra au mieux à vos attentes dans le domaine ? Dans cet article, nous allons essayer de répondre à toutes vos questions en vous présentant en détail chacun des métiers de la Data.

Le Data Scientist

Le Data Scientist est un scientifique. Il a pour but de trouver des solutions grâce à l’analyse de données. Ainsi, le Data Scientist doit trouver ou créer l’algorithme le plus intéressant pour répondre aux différents besoins de son entreprise.

Le métier de Data Scientist peut souvent faire penser qu’une connaissance très développée en mathématiques statistiques est obligatoire. Néanmoins, ce métier demande surtout d’être capable de comprendre des données et de savoir différencier un algorithme efficace et utilisable, d’un algorithme qui ne fonctionne pas correctement. Ainsi, le Data Scientist devra comparer les modèles d’analyse de données et partager ensuite son impression avec le reste de l’équipe.

Concernant les salaires, en France et selon une enquête de DataScientest sur les salaires des metiers de la data menée auprès des entreprises du CAC 40, Data Scientist peut gagner entre 35 000 et 55 000 euros par an en début de carrière. En devant senior, il peut un salaire compris entre 45 000 et 60 000 euros par an.

Le Data Engineer

Le Data Engineer est comme son nom l’indique un ingénieur : il fabrique.
Ainsi, le Data Engineer se doit de réunir des données brutes et venant de nombreuses sources différentes dans une Data Warehouse centralisée : il doit donc créer et organiser les bases de données en mettant en place un pipeline pour rendre l’obtention de données et leur stockage automatique. Ensuite, le Data Engineer trie les données et les rend analysable pour les Data Scientists.

Concernant les salaires, toujours selon la même enquête de DataScientest, un Data Engineer gagne annuellement entre 35 000 et 60 000 euros et son salaire peut nettement augmenter avec les années d’expériences.

Le Data Analyst

Le Data Analyst a pour mission principale d’analyser les données. Le Data Analyst possède de grandes compétences en « Data Visualization ». Il étudie notamment des bases de données nettoyée pour y trouver des connaissances qui aideront l’entreprise à prendre des décisions.  Néanmoins, à la différence du Data Scientist, le Data Analyst ne formule pas lui-même les problèmes auxquels il va trouver des solutions : il se suffit à résoudre des problèmes soulignés par son entreprise notamment grâce à SQL

Concernant le salaire, le Data Scientist a plus de compétences que le Data Analyst. Il n’est donc pas étonnant que son salaire soit supérieur. En France, toujours selon l’enquête de DataScientest, il varie annuellement entre 35 000 et 60 000 euros selon son expérience.

Le Data Manager

Le Data Manager recueille et classe les informations de l’entreprise. Ses missions principales sont de recueillir toutes les données, les organiser, les rendre compréhensible, ajouter les données manquantes, supprimer les erreurs, et enfin, sécuriser les données.

Le Data Manager peut exercer en tant que salarié de l’entreprise où il exerce ou consultant d’une entreprise extérieure à son entreprise. Concernant les salaires, un Data Manager touche mensuellement entre 2 200 et 2 600 euros bruts par mois et augmente par la suite en fonction de ses responsabilités et du domaine d’activité de son entreprise.

Le Business Analyst

Le Business Analyst a un rôle très opérationnel et étudie les stratégies de l’entreprise au niveau marketing et financier. Contrairement au Data Analyst, il effectue l’analyse de l’activité de manière interne à l’entreprise.

Le Business Intelligence Manager

Le Business intelligence manager doit fouiller dans les données de l’entreprise, les trier et les analyser pour produire des guides d’aide à la prise de décision dans lequel il expose un constat, y expose ses recommandations de solutions de marketing et de data science.

Le Chief Data Officer

Le Chief Data Officer dirige la collecte des données et leur optimisation. Il décide la manière avec laquelle l’entreprise va utiliser les données qu’elle possède. Le Chief Data Officer peut être comparé à un véritable manager qui aurait certaines connaissances en Data.  

Le Data Protection Officer

Le Data Protection Officer est en charge de la protection des données : il fait le lien entre la loi et la technologie. Ainsi, il donne la possibilité à son entreprise d’exploiter les données qui sont à sa disposition sans enfreindre la vie privée des utilisateurs.

Le Data Architect

Le Data Architect est, comme son nom l’indique, un architecte. Il gère la façon dont les données vont être enregistrées. Il maîtrise donc les outils du Big Data et les solutions Cloud comme l’iCloud d’Apple.

Le Data Miner

Le Data Miner extrait, trie et rend lisible les données brutes. Il intervient souvent dans les structures qui ont des sources de données extrêmement variées et qui demandent un grand nettoyage.

Le Master Data Manager

Ce métier est réservé aux personnes très qualifiées. Le Master Data Management est un terme qui désigne la gestion des données critiques. Toutes ces données sont au sein d’un seul fichier, le Master File, et permet de faciliter le partage de données entre les départements de l’entreprise.

L’Ingénieur Big Data

L’ingénieur Big Data a des tâches très variées mais se charge notamment de la valorisation des données. Il analyse en effet des grands volumes de données à l’aide de différents logiciels pour les rendre exploitable pour ensuite les classer et les mettre en avant dans des rapports détaillés. L’ingénieur Big Data est aussi en charge de la création et de la mise en place des clusters. Il doit aussi se charger de la mise en place des algorithmes et de son contrôle qualité, pour ensuite assurer la cohérence du résultat.

Formations

Formation développeur web : comment devenir expert le plus vite possible ?

Une formation de développeur web permet d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour concevoir et créer des applications et sites web de haute qualité. Découvrez pourquoi et comment acquérir une véritable expertise !

Notre monde est de plus en plus numérique. Dans ce contexte, le développement web est devenu un pilier de nos sociétés, soutenant tout une gamme d’activités allant du commerce électronique aux réseaux sociaux en passant par les services bancaires en ligne et le streaming vidéo.

Face à cette réalité, les développeurs web jouent un rôle devenu indispensable. Ainsi, suivre une formation permet de s’engager dans une voie d’avenir et de saisir de nombreuses opportunités professionnelles !

Pourquoi suivre une formation de développeur web ?

Sur le marché du travail, les compétences en développement web sont devenues une précieuse ressource pour les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs.

Les professionnels qualifiés sont recherchés pour concevoir, construire et maintenir des sites web fonctionnels, des applications interactives et des solutions innovantes répondant aux besoins des utilisateurs.

Avec l’importance croissante de la présence en ligne pour les entreprises et organisations de toutes tailles, la demande pour ces compétences augmente. Aujourd’hui, disposer d’un site web fonctionnel et attrayant est essentiel pour atteindre et engager les clients, renforcer la notoriété de sa marque et stimuler sa croissance.

Qu’il s’agisse de créer de nouveaux sites web, d’améliorer les fonctionnalités existantes ou de développer des applications personnalisées, les entreprises investissent de plus en plus dans le développement et la maintenance de leurs plateformes en ligne.

Cette demande croissance se reflète dans l’explosion du nombre d’offres d’emploi et les salaires attractifs offerts aux développeurs qualifiés. Selon Indeed, le salaire annuel moyen pour cette profession dépasse 38 000€ !

S’inscrire à une formation développeur web

De plus, ce domaine offre une remarquable flexibilité de carrière. Que ce soit en tant qu’indépendant, en entreprise ou dans le secteur public, les opportunités abondent pour les experts en programmation web.

Les entreprises tech, agences de développement web, startups et grandes entreprises cherchent activement à recruter des développeurs talentueux capables de créer des produits numériques de qualité.

En outre, le développement web offre aussi la possibilité d’explorer des domaines spécialisés comme les applications mobiles, les jeux, l’IoT ou le e-commerce. Il est donc possible de choisir un emploi correspondant à vos intérêts.

Une formation permet aussi de s’adapter aux nouveaux langages, frameworks, bibliothèques qui émergent régulièrement. Un développeur doit constamment rester à jour sur les dernières tendances pour rester compétitif.

Au-delà de ces avantages, l’une des principales motivations pour suivre une formation de développeur web réside dans la satisfaction professionnelle qu’offre ce métier. Créer des solutions numériques permet d’avoir un impact significatif sur la vie des gens, qu’il s’agisse de simplifier des processus, de connecter des communautés ou d’améliorer l’accessibilité à l’information !

Quelles sont les compétences à acquérir ?

Réussir dans le domaine du développement web requiert un panel de compétences techniques. Avant toute chose, la maîtrise des langages de programmation HTML, CSS, JavaScript est indispensable.

C’est aussi le cas des langages côté serveur comme PHP, Python ou Ruby. La compréhension des concepts fondamentaux comme DOM (Document Object Model), AJAX et les APIs est aussi essentielle.

Il existe aussi de nombreux frameworks et bibliothèques à connaître tels que React, Angular, Vue.js, Bootstrap ou jQuery. Un développeur doit aussi connaître les bases de données et le langage SQL permettant de les manipuler.

Il doit aussi savoir travailler avec des outils de versionnement de code tels que Git, et manier les bonnes pratiques de sécurité web et d’optimisation des performances pour éviter les cyberattaques ou les dysfonctionnements.

C’est un métier collaboratif qui requiert de savoir travailler en équipe, de communiquer efficacement et de gérer les projets de manière autonome. Après avoir créé un site ou une application, il faut aussi savoir résoudre les problèmes et déboguer le code.

L’acquisition de ces compétences exige un engagement soutenu à la fois dans l’apprentissage et dans la pratique. Voilà la raison pour laquelle une formation est le meilleur moyen de commencer sa carrière !

Se former au développement web

Les avantages d’une formation de haute qualité

Suivre une formation structurée offre un cadre d’apprentissage organisé et progressif, permettant aux étudiants de développer leurs compétences de manière cohérente et systématique.

Les programmes comprennent généralement des cours théoriques, des projets pratiques, des exercices et des évaluations. Ils offrent ainsi une expérience d’apprentissage complète et équilibrée.

De plus, les formations sont dispensées par des instructeurs expérimentés et compétents, aptes à partager leur expertise, leur expérience et leurs meilleures pratiques. Cela permet aux apprenants de bénéficier du retour d’expérience des professionnels du domaine et de se familiariser avec les tendances et réalités du marché.

C’est aussi l’occasion de réseauter avec d’autres étudiants et professionnels du secteur. Les interactions avec les pairs et les mentors peuvent fournir un soutien précieux, des conseils et des opportunités de collaboration enrichissant l’expérience d’apprentissage et favorisant le développement professionnel.

Comment choisir la bonne formation ?

Afin de sélectionner la formation qui vous correspond, vous devez prendre en compte plusieurs facteurs. Il s’agit d’abord de déterminer vos objectifs de carrière et d’identifier les compétences que vous souhaitez acquérir.

Examinez le contenu du programme, afin de vous assurer qu’il couvre les sujets pertinents et les technologies actuelles du domaine. Renseignez-vous aussi sur la réputation de l’institution ou de l’organisme de formation, et sur l’expérience et les qualifications des instructeurs.

Tenez également compte des modalités de formation proposées et choisissez celle qui correspond le mieux à votre emploi du temps et à votre style d’apprentissage. On distingue notamment les formations en ligne, en présentiel, à temps partiel et à temps plein.

N’oubliez pas non plus d’évaluer le coût de la formation par rapport à la valeur qu’elle offre en termes d’acquisition de compétences, de soutien pédagogique et de perspectives professionnelles…

Acquérir des compétences en développement web

Conseils et astuces pour bien réussir sa formation

Plusieurs pratiques peuvent maximiser vos chances de réussir votre formation de développeur web et d’en tirer pleinement profit.

Investissez-vous pleinement, en consacrant du temps et de l’énergie à vos études. Soyez assidu et discipliné dans votre travail.

La pratique régulière est également la clé pour renforcer vos compétences. Créez des projets personnels, résolvez des problèmes de programmation et participez à des défis en ligne pour mettre en pratique tout ce que vous apprenez.

Ne craignez jamais d’explorer de nouvelles technologies, langages et frameworks ! L’expérimentation vous permettra de découvrir de nouvelles approches et de développer votre créativité.

Apprendre à rechercher des solutions en ligne et à consulter la documentation des langages et outils que vous utilisez peut aussi vous être d’un précieux secours. Savoir trouver des réponses par vous-même est très important dans cette discipline.

Acceptez aussi les critiques constructives, et utilisez-les pour vous améliorer. Participez à des forums de discussion, rejoignez des communautés de développeurs et sollicitez les retours de vos pairs et de vos instructeurs.

Les opportunités de stages et de projets collaboratifs peuvent aussi vous permettre d’acquérir une expérience pratique et de développer votre réseau professionnel. Là encore, vous pourrez mettre en pratique vos compétences dans un environnement réel.

Même après la formation, continuez d’apprendre et de vous perfectionner en suivant des cours en ligne, en participant à des conférences et en restant informé des dernières tendances et technologies.

Conclusion : la formation développeur web, un cursus complet pour une carrière dans le numérique

La formation de développeur web représente une opportunité exceptionnelle pour commencer une vocation dans un domaine en perpétuelle évolution.

Que ce soit pour accéder à l’emploi de vos rêves, satisfaire votre passion pour la technologie ou contribuer à l’innovation numérique, il s’agit d’un terrain fertile pour la croissance et l’épanouissement professionnel.

Afin de devenir expert en développement web, vous pouvez choisir DataScientest ! Nos formations vous permettront de maîtriser tous les outils et techniques pour construire des applications et sites web.

Nos cursus s’effectuent intégralement via le web, et permettent d’obtenir un diplôme reconnu par l’État, un certificat de formation continue ou encore une certification Cloud de nos partenaires AWS et Azure.

Vous pouvez compléter nos parcours en BootCamp, formation continue ou alternance. Notre organisme est également éligible pour le CPF. Découvrez vite DataScientest !

Commencer une formation développeur web

 

Formations

Formation cloud : pourquoi et comment devenir expert AWS ou Azure ?

Faut-il suivre une formation cloud pour propulser votre carrière vers de nouveaux horizons ? L’informatique en nuage s’impose en entreprise, et sa maîtrise devient essentielle pour les professionnels. Découvrez pourquoi et comment acquérir cette expertise !

Afin de profiter de ses nombreux avantages, de plus en plus d’entreprises migrent vers le cloud computing.

Cette technologie apporte des bénéfices considérables en termes de coût, d’évolutivité, d’accessibilité, de sécurité, d’innovation et permet même de réduire son empreinte carbone.

Toutefois, pour en tirer pleinement profit, des compétences techniques sont indispensables. Pour cette raison, suivre une formation cloud permet d’acquérir une expertise très recherchée.

Pourquoi suivre une formation cloud ?

Au cours de la dernière décennie, le cloud a transformé le fonctionnement des entreprises. Même les métiers non techniques migrent vers cette technologie.

De nombreuses entreprises ont remplacé leur infrastructure informatique locale traditionnelle par le cloud computing, et le marché mondial est passé de 24 à 156 milliards de dollars entre 2010 et 2020.

À l’heure actuelle, selon O’Reilley, plus de 90% des organisations utilisent le cloud computing. Et cette tendance va se poursuivre à l’avenir.

Par conséquent, les experts peuvent très facilement trouver un emploi aussi bien dans les petites entreprises qu’au sein des plus larges organisations.

Et les salaires proposés sont attractifs. D’après le BLS des États-Unis, la rémunération annuelle moyenne pour un architecte réseau travaillant sur le cloud atteint par exemple 120 000 dollars.

En France, d’après Talent.com, le salaire annuel moyen pour un administrateur cloud avoisine 40 000 euros.

De manière générale, face à l’adoption massive du cloud en entreprise, une formation est désormais essentielle pour tous les professionnels de l’informatique. Ceci inclut les experts en cybersécurité, en développement de logiciels, en l’ingénierie de données ou même en machine learning.

Commencer une formation cloud

Les différents types de formations cloud

Il existe une large variété de formations cloud. Certaines s’adressent aux utilisateurs finaux, à savoir les professionnels qui utilisent les applications et services cloud.

Ceci inclut les logiciels de traitement de texte, les plateformes de stockage de données ou même les services de vidéoconférence comme Zoom et Microsoft Teams.

L’usage de ces solutions ne requiert pas d’expertise technique majeure, mais nécessite tout de même une compréhension fondamentale du cloud afin de les exploiter de manière optimale.

Face à la grande diversité des services, une large variété de professionnels peuvent être amenés à utiliser le cloud. Par exemple, les Data Engineers habitués à des logiciels on-premise doivent apprendre à manier les solutions en nuage.

Il existe aujourd’hui des services cloud pour la bureautique, la gestion de relation client, les RH, la comptabilité, la collaboration, le marketing ou encore le e-commerce. Et les catalogues des fournisseurs sont en constante expansion.

De même, les solutions verticales sont des applications spécifiques à un secteur d’activité visant à répondre à leurs besoins. En guise d’exemple, on peut citer un logiciel de gestion de dossier médical électronique en SaaS pour le secteur de la santé.

D’autres formations sont conçues pour les professionnels de l’informatique. Il s’agit notamment des administrateurs réseau, des ingénieurs système ou des architectes cloud.

Ce type de cursus leur permet d’acquérir des compétences pour la migration vers le cloud, la gestion des services, la conception d’architectures ou encore la cybersécurité.

En outre, les formations pour développeurs sont dédiées aux personnes souhaitant concevoir et construire des applications et des services cloud.

Elles permettent notamment d’acquérir des compétences en automatisation de processus et en intégration des services cloud.

Quelles compétences acquérir par une formation cloud ?

Une bonne formation cloud doit tout d’abord permettre de comprendre les bases du cloud computing, de découvrir les différentes catégories de services et les principales plateformes existantes.

Le programme doit couvrir les concepts tels que la gestion des identités et la gouvernance, la configuration du réseau virtuel, la gestion du stockage, le déploiement des ressources informatiques ou encore le monitoring.

Elle doit aussi conférer la capacité de diagnostiquer et de résoudre rapidement les problèmes de sécurité, de performance ou de disponibilité affectant les services cloud.

Enfin, les professionnels du cloud doivent être en mesure de travailler en équipe et de communiquer efficacement. Un cursus de qualité doit donc aborder ces notions.

Débuter une formation cloud

Les certifications cloud

Tous les principaux fournisseurs de cloud proposent des certifications permettant de valider la maîtrise de leurs plateformes, ou de services destinés à des métiers spécifiques.

Par exemple, AWS Solutions Architect démontre la capacité à déployer, gérer et utiliser les différents services Amazon Web Services.

Chez Microsoft, la certification AZ-900 Azure Fundamentals requiert une connaissance des principaux services et du fonctionnement de la plateforme. De même, AZ-104 Azure Administrator indique une expertise en implémentation, gestion et surveillance d’un environnement Azure.

Les utilisateurs de Google Cloud peuvent opter pour la certification Google Associate Cloud Engineer, tandis qu’IBM propose le titre Certified Technical Advocate pour sa plateforme.

Hormis les fournisseurs, plusieurs organisations délivrent des certifications hautement reconnues. On peut citer pour exemple le Certificate of Cloud Security Knowledge (CCSK) de la Cloud Security Alliance, focalisé sur la sécurité du cloud.

Parmi les certifications destinées à des spécialistes de l’informatique, Microsoft Azure DP-203 s’adresse par exemple aux Data Engineers. Elle confirme l’aptitude à l’ingénierie des données sur le cloud, à l’aide de services tels que Spark, Azure Synapse SQL ou Azure Data Factory.

Pour obtenir ces certifications, il est toutefois nécessaire de réussir un examen. Suivre une formation cloud peut donc aider à se préparer, afin d’atteindre le succès dès la première tentative.

Comment suivre une formation cloud ?

Il existe de nombreux cours, tutoriels, vidéos et autres simulateurs sur le web permettant d’apprendre les bases du cloud computing afin de pouvoir travailler avec cette technologie.

Par exemple, les MOOC (Massive Open Online Courses) sont des ressources populaires offertes gratuitement par les universités et d’autres organisations pour permettre à tout un chacun de s’initier à son rythme.

Les fournisseurs de services cloud tels que AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform proposent également une documentation complète en ligne et des guides de formations pour apprendre à manier leurs plateformes respectives.

Toutefois, le meilleur moyen de la maîtriser est de suivre une formation complète. En choisissant DataScientest, vous pourrez compléter un cursus à distance afin d’acquérir une certification professionnelle AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud.

Nos formations s’effectuent intégralement en ligne, et permettent d’assimiler toutes les compétences requises pour réussir l’examen de certification souhaité. Le passage de l’épreuve est compris dans le programme.

S’inscrire à une formation cloud

Conclusion : une formation cloud pour l’informatique de demain

Au fil des années à venir, le cloud computing va continuer à se démocratiser en entreprise. Cette technologie sera bientôt la principale approche de l’informatique.

Par conséquent, suivre une formation cloud permet d’acquérir une qualification tournée vers l’avenir. Les professionnels de AWS, Microsoft Azure et Google Cloud seront de plus en plus recherchés.

En choisissant DataScientest, vous mettez toutes les chances de votre côté pour obtenir une certification Microsoft Azure ou AWS.

Ce précieux titre vous permettra de démontrer votre maîtrise du cloud, et de vous distinguer des autres candidats auprès des employeurs.

Notre organisme détient les statuts officiels de Microsoft Learning Partner et AWS Training Partner, et nos formations sont éligibles au CPF pour le financement. Découvrez DataScientest !

Vous savez tout sur les formations cloud. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier complet sur le Cloud Computing et notre dossier sur les certifications cloud.

Formations

Administrateur Cloud : En quoi consiste ce métier ?

Alors que le Cloud occupe une place toujours plus importante en entreprise, le rôle d’administrateur cloud est désormais essentiel pour la gestion des infrastructures technologiques. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier d’avenir, et les formations existantes pour l’exercer !

Depuis le début des années 2000, le Cloud Computing a connu un véritable essor. Dans tous les secteurs, les entreprises adoptent massivement les différents types de services tels que SaaSIaaS et PaaS.

Parmi les principaux fournisseurs de Cloud, on compte notamment le pionnier Amazon Web Services, mais aussi Microsoft AzureGoogle Cloud Platform ou encore Oracle Cloud.

De nombreuses organisations abandonnent leurs infrastructures sur site et migrent vers ces plateformes cloud. En conséquence, des professionnels de l’informatique capables de gérer les ressources, configurer les environnements et surveiller les performances sont devenus indispensables : les administrateurs cloud.

Qu’est-ce qu’un administrateur cloud ?

Se former au cloud computing

Ce professionnel est chargé de gérer et de superviser les environnements Cloud des entreprises. Il veille au bon fonctionnement des infrastructures, et garantit la disponibilité des services et la sécurité des données. Contrairement aux administrateurs système traditionnels, ce rôle moderne exige une compréhension approfondie des technologies Cloud, ainsi qu’une connaissance des différents fournisseurs et de leurs services.

Afin de maintenir les infrastructures Cloud opérationnelles et efficaces, ce métier englobe plusieurs responsabilités essentielles.

Tout d’abord, l’administrateur Cloud est chargé de la gestion des infrastructures. Il doit déployer, configurer et gérer les ressources telles que les machines virtuelles, les conteneurs, les bases de données et les réseaux.

Sa mission est de s’assurer que les infrastructures sont dimensionnées de manière appropriée pour répondre aux besoins des applications et utilisateurs finaux.

En outre, il s’occupe de la surveillance et de l’optimisation des performances : une tâche cruciale pour garantir une expérience utilisateur fluide. Il met en place des outils de surveillance et d’analyse, afin d’identifier les goulots d’étranglement, les pics de charge et les problèmes de latence.

C’est ce qui lui permet de prendre les mesures nécessaires pour optimiser les performances, et pour résoudre tous les problèmes éventuels.

Une autre préoccupation majeure liée au cloud est bien entendu la sécurité des données. Afin de protéger ces précieuses ressources, les administrateurs doivent mettre en place des mesures appropriées tout en veillant à ce que les infrastructures soient conformes aux réglementations telles que le RGPD.

En cas d’incident ou de panne, cet expert est également responsable de la résolution rapide et efficace des problèmes. Il doit disposer de compétences en dépannage, et pouvoir se coordonner avec les fournisseurs de services en cas de besoin.

Enfin, l’administrateur cloud doit être capable de développer des scripts pour automatiser et orchestrer les tâches les plus récurrentes comme le provisionnement des ressources, la sauvegarde des données et la gestion des mises à jour. Ceci lui permet d’accroître sa productivité.

Qu’apporte un administrateur Cloud à son entreprise ? Quels sont les avantages ?

En employant un administrateur Cloud, une entreprise bénéficie de nombreux avantages. D’abord, la gestion proactive des ressources Cloud permet d’ajuster rapidement les capacités en fonction de la demande.

Ceci permet aux organisations de s’adapter facilement aux fluctuations du trafic et de faire face à la croissance sans pour autant perturber les opérations.

De même, la gestion efficace des ressources permet de rationaliser les coûts d’exploitation. Les administrateurs peuvent identifier et supprimer les ressources inutilisées, optimiser l’allocation et mettre en place des politiques de gestions des coûts pour éviter les dépenses excessives.

Ils peuvent également déployer des stratégies de haute disponibilité pour garantir une accessibilité constante aux services Cloud. Les techniques comme la répartition de charge, la redondance des données et les sauvegardes régulières minimisent les temps d’arrêt et assurent une continuité des opérations.

Enfin, l’administration Cloud permet d’accélérer le déploiement des applications grâce à l’automatisation des processus ou à la simplification des tests et des mises à jour. Les environnements de développement et de pré-production agiles favorisent l’innovation et la mise sur le marché rapide.

Maîtriser l’administration cloud

Le rôle de l’administrateur Cloud dans la Data Science

Au sein des entreprises exploitant la science des données, l’administrateur Cloud travaille en étroite collaboration avec les équipes de Data Scientists. Il est d’abord responsable du provisionnement des ressources nécessaires aux projets. Ceci peut inclure la création de machines virtuelles, de clusters de calcul ou de bases de données.

Ces ressources doivent être correctement configurées pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels.

Un administrateur intervient aussi sur la gestion des environnements de développement, nécessaires aux Data Scientists pour explorer, nettoyer et analyser les données. Il joue un rôle clé dans leur configuration et leur maintenance, notamment via l’installation et la configuration de bibliothèquesframeworks et outils dédiés.

En outre, la Data Science requiert souvent des pipelines de données complexes permettant l’ingestion, le nettoyage, la transformation et l’analyse des données.

La mise en place et la gestion de ces pipelines repose sur l’administrateur, à travers l’utilisation d’outils d’orchestration comme Apache Airflow ou Kubernetes pour gérer les flux de travail.

Cet expert peut aussi être amené à mettre en place l’infrastructure nécessaire pour l’entraînement, le déploiement et l’inférence des modèles de Machine Learning. Il veille à ce que les ressources comme les GPU soient disponibles et configurées comme il faut.

En cas d’utilisation de données sensibles et confidentielles, l’administrateur se charge de mettre en place les mesures de protection comme le chiffrement des données, l’authentification et l’autorisation, ainsi que la gestion des accès.

Enfin, aux côtés des équipes de Data Science, il optimise les performances des environnements et infrastructures grâce à l’utilisation d’outils de surveillance pour identifier les points faibles.

Pourquoi et comment devenir administrateur Cloud ?

En raison des nombreux bénéfices qu’ils apportent, les administrateurs cloud sont très recherchés et hautement rémunérés par les entreprises. En France, selon Glassdoor, le salaire annuel moyen pour cette profession dépasse les 30 000 euros.

Il existe plusieurs certifications hautement reconnues dans le domaine de l’administration cloud, validant les compétences d’un professionnel auprès des employeurs potentiels.

Par exemple, Amazon Web Services délivre la certification AWS Certified SysOps Administrator – Associate. Elle démontre l’aptitude à déployer, gérer et exploiter des applications sur cette plateforme cloud, et les compétences liées à la configuration des services AWS.

De même, Microsoft propose une certification Azure Administrator Associate. Elle met l’accent sur la gestion et la mise en œuvre des services Azure, et atteste de compétences pour gérer les identités, les ressources, les réseaux et les applications sur ce Cloud.

La certification Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer se focalise quant à elle sur les compétences requises pour déployer et gérer des applications sur GCP. Il s’agit notamment de la configuration des ressources, de la gestion des réseaux et de la sécurité des données.

Outre ces titres délivrés par les principaux vendeurs de cloud, la certification CompTIA Cloud+ couvre les compétences générales de l’administration Cloud, indépendamment d’un fournisseur spécifique.

Les sujets abordés incluent la virtualisation, la migration, la sécurité des données, la gestion des opérations et la résolution des problèmes.

De leur côté, les administrateurs Cloud travaillant avec la plateforme open-source de gestion d’infrastructures OpenStack peuvent opter pour la certification Certified OpenStack Administrator (COA).

Devenir administrateur cloud

Tendances et futur de l’administration Cloud

Le Cloud est une technologie encore émergente, et le domaine de l’administration évolue constamment pour répondre aux besoins changeants des entreprises.

Les organisations adoptent de plus en plus une approche multicloud ou hybride, combinant plusieurs fournisseurs de services et les infrastructures sur site.

De fait, un administrateur Cloud doit être en mesure de gérer ces environnements complexes et de mettre en place des stratégies de migration et d’interopérabilité efficaces.

Ce secteur est également transformé par l’essor de l’intelligence artificielle et du Machine Learning. Ces technologies sont utilisées pour l’automatisation des tâches, l’optimisation des performances, la détection des anomalies ou l’amélioration de la sécurité.

Une autre technologie devenue populaire pour la gestion des applications dans le Cloud est celle des conteneurs, avec des outils comme Docker et Kubernetes. Les administrateurs doivent impérativement acquérir des compétences en matière de déploiement et d’orchestration pour coordonner efficacement les ressources et services.

Enfin, face à l’explosion des violations de données, la sécurité devient une priorité absolue. Les mesures comme le chiffrement de données, l’authentification multifacteurs et la surveillance proactive sont indispensables.

Conclusion : l’administrateur Cloud, précieux allié des équipes de Data Science

Le Cloud a remplacé les environnements sur site, et constitue désormais la principale approche de l’informatique en entreprise.

L’administrateur Cloud joue donc un rôle crucial pour la gestion des infrastructures technologiques modernes, et sa présence est essentielle pour le succès des projets de Data Science.

Toutefois, cet expert doit faire face à de nombreux défis comme la complexité croissante du cloud, l’intensification des menaces de cybersécurité ou encore l’évolution des technologies. Il est donc indispensable de suivre une formation pour acquérir les notions requises pour surmonter ces obstacles.

Afin de développer simultanément des compétences en Data Science et administration Cloud, vous pouvez choisir DataScientest.

Nos différentes formations vous permettront d’apprendre à manier les outils et techniques de Data ScientistData Engineer ou Data Analyst et la maîtrise des plateformes cloud.

Toutes nos formations s’effectuent à distance et notre organisme est éligible au CPF pour le financement. En fin de parcours, vous pourrez recevoir une certification délivrée par nos partenaires Amazon Web Services et Microsoft AzureDécouvrez DataScientest !

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Vous savez tout sur le rôle d’administrateur Cloud. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier consacré à Amazon Web Services et notre dossier sur l’administrateur système et réseau !

Formations

Formation Intelligence artificielle : pourquoi et comment devenir expert en IA ?

Quelle est l’évolution de l’IA au fil du temps ?

Depuis les premiers travaux de recherche dans les années 1950, l’Intelligence artificielle a pour but de créer des systèmes informatiques et des machines capables de réaliser des tâches exigeant normalement une intelligence humaine.

Elle vise à développer des algorithmes et des modèles permettant aux machines d’apprendre, de raisonner, de reconnaître des motifs, de prendre des décisions et de résoudre des problèmes de manière autonome.

Après une longue période de stagnation surnommée « hiver de l’IA », l’intérêt pour cette technologie a connu une résurgence majeure au cours des dernières années grâce aux avancées dans le domaine de l’apprentissage automatique. En particulier, l’utilisation des réseaux neurones profonds et du deep learning ont permis l’émergence de nouveaux cas d’usage.

Le machine learning permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et de s’améliorer avec l’expérience. C’est ce qui permet à Amazon de recommander des produits, à Gmail de suggérer des réponses aux messages, ou à Spotify de vous conseiller de nouvelles musiques.

De même, le traitement du langage naturel (NLP) est une technique d’IA permettant aux machines de comprendre et d’interagir avec le langage humain. Les chatbots de service client et les assistants vocaux comme Apple Siri reposent sur cette technologie.

Avec l’apparition récente des Larges Modèles de Langage comme OpenAI GPT ou Google PaLM, de nouveaux outils ont vu le jour en 2022 : les IA génératives, telles que ChatGPT ou Bard.

Désormais, l’Intelligence artificielle est capable de générer n’importe quel type de contenu écrit, visuel ou même audio à partir d’un simple prompt entré par l’utilisateur.

C’est une révolution, mais il ne s’agit que d’un début. Dans un futur proche, l’IA servira de cerveau à des robots de forme humanoïde capables d’effectuer toutes sortes de tâches manuelles comme le Tesla Optimus.

À plus long terme, les recherches pourraient mener à la naissance d’une « Intelligence artificielle générale » qui serait équivalente ou même supérieure à l’intelligence humaine

Il ne fait aucun doute que l’IA va changer le monde et permettre d’automatiser de nombreuses tâches intellectuelles ou manuelles. En contrepartie, beaucoup de métiers risquent de disparaître et plusieurs experts redoutent une vague de chômage sans précédent.

Toutefois, cette technologie va aussi créer des millions de nouveaux emplois. À mesure qu’elle évoluera, de nouveaux cas d’usage apparaîtront et la demande en experts capables de créer, de gérer ou d’appliquer l’Intelligence artificielle va s’accroître.

Afin de profiter de ces nouvelles opportunités professionnelles, suivre une formation en IA est un choix très pertinent pour votre carrière. Voici pour quelles raisons.

 

Pourquoi suivre une formation d’Intelligence artificielle ?

Selon le Forum Économique Mondial, le nombre d’emplois remplacés par l’IA sera largement surpassé par le nombre d’emplois créés. D’ici 2025, plus de 97 millions de nouveaux postes pourraient voir le jour.

Mieux encore : il s’agirait de rôles « plus adaptés à la nouvelle division du travail entre les humains, les machines et les algorithmes ».

Par conséquent, apprendre à maîtriser l’Intelligence artificielle dès à présent peut être un précieux sésame pour les futurs métiers de l’IA ou pour incorporer la technologie à votre profession actuelle.

La technologie va continuer de s’améliorer au cours des prochaines années, et s’étendre à des secteurs et champs d’application toujours plus diversifiés.

Elle est déjà utilisée dans de nombreuses industries telles que la finance, la médecine, la sécurité ou l’automobile et sera bientôt utilisée dans tous les domaines.

Face à la forte demande, les professionnels de l’IA peuvent bénéficier d’une rémunération élevée. Selon Talent.com, leur salaire médian en France atteint 45 000€ par an et dépasse 70 000€ pour les plus expérimentés. 

Suivre une formation IA

Les métiers de l’IA et leurs salaires

L’ingénieur en Intelligence artificielle ou ingénieur IA est un professionnel utilisant les techniques d’IA et de Machine Learning pour développer des systèmes et applications visant à aider les entreprises à gagner en efficacité.

Cet expert se focalise sur le développement d’outils, de systèmes et de processus permettant d’appliquer l’IA à des problèmes du monde réel. Les algorithmes sont entraînés par les données, ce qui les aide à apprendre et à améliorer leurs performances.

Ainsi, un ingénieur IA permet à une organisation de réduire ses coûts, d’accroître sa productivité et ses bénéfices, et à prendre les meilleures décisions stratégiques. Selon Glassdoor, son salaire moyen atteint 40 000 euros en France et 120 000 dollars aux États-Unis.

De son côté, l’ingénieur en Machine Learning ou ML Engineer recherche, conçoit et construit l’IA utilisée pour le machine learning. Il maintient et améliore les systèmes existants, et collabore avec les Data Scientists développant les modèles pour construire les systèmes IA.

Au quotidien, ce professionnel mène des expériences et des tests, effectue des analyses statistiques et développe des systèmes de machine learning. Son salaire dépasse 50 000 euros en France selon Glassdoor, et 125 000 dollars aux États-Unis.

Un autre métier lié à l’IA est celui de Data Engineer. Il se charge de collecter, gérer et convertir les données brutes en informations exploitables pour les data scientists et autres analystes métier. Le salaire moyen est de 115 592 dollars aux États-Unis et 45 000 euros en France d’après Glassdoor.

De même, le Data Scientist utilise les données pour répondre aux questions et résoudre les problèmes d’une entreprise. Il développe des modèles prédictifs utilisés pour prédire les résultats, et peut utiliser les techniques de machine learning. Son salaire médian est de 48 000 euros en France et 126 000 dollars aux États-Unis.

L’ingénieur logiciel ou Software Engineer a lui aussi un rôle à jouer dans l’Intelligence artificielle. Il utilise le code informatique pour créer ou améliorer tout type de programme. Son salaire moyen atteint 55 000 euros en France et 107 000 dollars aux États-Unis.

Selon un rapport de McKinsey, en 2022, 39% des entreprises ont recruté des ingénieurs logiciels et 35% ont employé des Data Engineers pour des postes liés à l’IA.

Enfin, l’Intelligence artificielle sera très bientôt incorporée aux robots et les ingénieurs en robotique feront donc aussi partie des métiers de l’IA.

Ils se chargent de concevoir de nouveaux produits ou d’assembler des prototypes pour les tester, et observent leurs performances. Ce métier combinant l’ingénierie mécanique et électrique avec l’informatique permet de percevoir un salaire dépassant 42 000 euros par an et 100 000 dollars aux États-Unis.

Il ne s’agit là que de quelques exemples de métiers de l’IA. À l’avenir, de nombreuses autres professions vont apparaître comme celle du Prompt Engineer chargé de concevoir les prompts pour obtenir les meilleurs résultats avec un outil comme ChatGPT.

Quel que soit le rôle que vous souhaitez exercer dans le domaine de l’IA, il est essentiel de suivre une formation pour acquérir l’expertise requise.

Comment suivre une formation d’Intelligence artificielle ?

Pour lancer votre carrière dans l’Intelligence artificielle, vous pouvez obtenir une certification professionnelle afin de démontrer votre expertise aux employeurs.

Parmi les certifications IA les plus reconnues à l’heure actuelle, on compte la certification « MIT: Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy », les certificats d’ingénieur, consultant et scientifique IA de l’USAII, ou encore le titre d’Artificial Intelligence Engineer ARTIBA.

Afin d’obtenir un diplôme et d’assimiler toutes les compétences indispensables pour travailler dans l’IA. Vous pouvez choisir DataScientest. Nos formations Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Data Scientist vous permettront d’obtenir l’expertise requise pour exercer le métier de vos rêves.

Vous découvrirez notamment les fondamentaux de l’Intelligence artificielle, le machine learning, le traitement naturel du langage (NLP), la vision par ordinateur (Computer Vision), ou encore les enjeux éthiques liés à l’IA.

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Comment apprendre?, Formations

Formation DevOps : pourquoi et comment devenir expert certifié ?

Alors que la méthode DevOps connaît un essor sans précédent, suivre une formation DevOps permet d’acquérir une expertise très recherchée en entreprise et hautement rémunérée. Découvrez pourquoi et comment suivre un tel programme !

Le monde a changé, transformé par internet et les logiciels. Dans toutes les industries, les applications logicielles occupent désormais une place essentielle en entreprise.

Ceci est valable pour tous les secteurs, de la banque au divertissement en passant par le commerce de détail ou la santé. Le logiciel fait désormais partie intégrante de toutes les divisions d’un business.

Des services en ligne sont utilisés par les entreprises pour interagir avec leurs clients, mais aussi pour optimiser la logistique et accroître la productivité au quotidien. Par conséquent, les exigences en termes de qualité ont fortement augmenté.

Les bugs et les dysfonctionnements ne sont plus tolérables, et de nouvelles fonctionnalités doivent être constamment ajoutées au fil du temps. Afin de s’adapter à ces nouvelles attentes, les entreprises adoptent désormais le modèle DevOps.

En combinant le développement et l’exploitation, le DevOps permet aux développeurs de mettre à jour leurs logiciels en continu en se basant sur les retours des utilisateurs. De même, les problèmes techniques peuvent être résolus beaucoup plus rapidement.

Le logiciel est évalué continuellement, et mis à jour en fonction. Cette méthodologie permet des logiciels plus stables, et par extension un produit de meilleure qualité pour l’utilisateur final.

Le DevOps s’impose aujourd’hui comme la principale approche du développement logiciel. Pour cette raison, les ingénieurs DevOps sont très recherchés en entreprise.

Ces experts sont hautement rémunérés, et le nombre d’offres d’emploi explose d’année en année. Suivre une formation DevOps permet d’acquérir toutes les compétences requises pour exercer cette profession.

Qu’est-ce que le DevOps ?

DevOps est une approche du développement logiciel. Elle repose sur la collaboration entre l’équipe de développement (Dev) et l’équipe d’exploitation (Ops).

Cette collaboration a lieu à toutes les étapes du développement logiciel, incluant la conception du produit, le testing, le déploiement et la maintenance technique.

 

En savoir plus sur le DevOps

Il s’agit d’un ensemble de pratiques et d’outils, mais aussi d’une culture et d’une philosophie permettant à une organisation de délivrer des applications et services beaucoup plus rapidement qu’avec les processus traditionnels.

Auparavant, les développeurs et les ops travaillaient en silo. Les développeurs étaient chargés de créer le logiciel, et l’équipe d’exploitation le prenait ensuite en charge intégralement.

Cette méthode présentait de nombreux défauts, et c’est pourquoi DevOps a vu le jour. Les deux équipes sont désormais unies, et les ingénieurs DevOps travaillent sur l’application tout au long de son cycle de vie : du développement au déploiement en passant par le testing, puis à l’exploitation au quotidien.

Les équipes DevOps automatisent les processus historiquement lents et manuels, et utilisent un stack technologique permettant de gérer et d’améliorer les applications de façon rapide et fiable.

En outre, cette nouvelle approche priorise le bon fonctionnement du logiciel. Ceci évite à la fois la frustration des équipes internes, et celle de l’utilisateur final.

Pourquoi suivre une formation DevOps ?

Suivre une formation DevOps permet d’accéder au métier d’ingénieur DevOps. Toutefois, un tel cursus peut s’avérer bénéfique pour tout professionnel impliqué dans la création de logiciels. Ceci concerne aussi bien le développement que l’exploitation quotidienne.

De manière générale, DevOps apporte de nombreux avantages aux organisations. Cette méthode permet tout d’abord de raccourcir le cycle de production, en éliminant les silos fonctionnels via la collaboration entre les équipes.

Elle permet également d’accroître le taux de succès des déploiements, en offrant la capacité de détecter les erreurs de programmation de manière précoce. Là encore, la collaboration permet de résoudre les problèmes techniques très rapidement.

Un autre avantage est l’automatisation des processus manuels de développement et de testing. En mettant l’accent sur la qualité du logiciel tout au long du processus de développement, DevOps réduit aussi les risques d’imprévus. Dans la même logique, l’approche DevSecOps consiste à ajouter la sécurité au cycle de développement pour éviter les problèmes par la suite.

Par ailleurs, une formation certifiante DevOps permet d’accroître votre employabilité et votre valeur sur le marché du travail. Les ingénieurs DevOps et autres experts comptent parmi les professionnels les plus recherchés et les mieux rémunérés du domaine de l’informatique.

À titre indicatif, selon Glassdoor, le salaire annuel moyen aux États-Unis s’élève à 92 000 $ pour un DevOps Release Manager, 125 000 $ pour un ingénieur de fiabilité des sites (SRE) et 115 000 $ pour un ingénieur DevOps. En France, selon Talent.com, un manager DevOps gagne 58 000 $ par an, un ingénieur DevOps 45 000€ par an, et un SRE 60 000€ par an.

Selon une étude de Grand View Resarch, le marché mondial du DevOps atteindra une valeur de 12,85 milliards de dollars en 2025. De plus, le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une augmentation des offres d’emploi de 22% jusqu’en 2030 pour l’industrie du logiciel, contre 8% pour l’ensemble des emplois.

Quel est le programme d’une formation DevOps ?

Commencer une formation DevOps

En choisissant de suivre une formation DevOps, vous pourrez acquérir toutes les compétences requises pour devenir un professionnel de ce domaine. Voici les différentes notions que l’on retrouve dans ces cursus.

Tout d’abord, un langage de programmation comme Python est indispensable pour écrire des scripts et automatiser les tâches. Dans certains cas, la maîtrise de VB-Script et Windows PowerShell est également requise pour un poste DevOps.

L’expert doit aussi savoir créer des tests automatisés à l’aide d’outils dédiés. Ces derniers doivent être incorporés au processus de relaxe automatisé du logiciel.

Les ingénieurs DevOps passent aussi beaucoup de temps sur la configuration des systèmes d’automatisation. Ils doivent aussi maîtriser l’infrastructure en tant que code (IaC) pour configurer l’infrastructure et l’environnement à l’aide d’un langage de programmation.

Une autre compétence essentielle du DevOps est le maniement des systèmes de gestion de version comme Git. Ces outils permettent le suivi des changements apportés à la base de code, et la restauration des versions précédentes en cas de problème.

Par ailleurs, de solides compétences en networking sont indispensables. La connaissance du protocole IP, des certificats et du routing est un précieux atout pour résoudre les éventuels problèmes liés au réseau. Même au sein d’un environnement cloud ou d’un conteneur, il est important de savoir comment fonctionnent les réseaux.

 

Quels sont les principaux outils DevOps ?

Une formation DevOps permet aussi d’apprendre à manier les outils DevOps les plus populaires. En guise d’exemple, on peut citer Puppet permettant de délivrer et déployer des changements rapidement et fréquemment sur un logiciel avec des fonctionnalités de gestion de version, de testing automatisé et de livraison continue.

Avec Ansible, les équipes peuvent automatiser tout le cycle de vie d’une application et gérer les déploiements les plus compliqués. Un autre outil de gestion continue est Chef.

Les experts DevOps doivent aussi manier les solutions d’intégration continue comme Travis CI, Bamboo et Jenkins. L’outil de conteneurisation Docker permet de tester des applications au sein d’un environnement isolé incluant le système d’exploitation et toutes les dépendances, sur un serveur ou une machine virtuelle.

Nagios permet quant à lui la surveillance de l’infrastructure IT, et aide à détecter les erreurs pour les corriger rapidement. C’est un outil de monitoring continu, à l’instar de Sensu et Splunk.

Les certifications DevOps

Les meilleures formations DevOps permettent d’obtenir une certification professionnelle. Un tel titre vous permet d’étoffer votre CV, d’augmenter vos prétentions salariales, et de démontrer votre expertise.

Il existe de nombreuses certifications DevOps, mais certaines sont plus reconnues que d’autres par les employeurs. Voici quelques exemples des plus valorisées.

La certification AWS Certified DevOps Engineer démontre la capacité à tester et déployer l’infrastructure et les applications AWS. Elle témoigne aussi d’une expertise sur les plateformes cloud en général, notamment pour l’implémentation et l’automatisation des processus de gouvernance ou des contrôles de sécurité.

Amazon Web Services étant la plateforme de cloud public la plus utilisée, ses certifications comptent parmi les plus demandées en entreprise. Selon Indeed, on comptait plus de 32 000 postes d’ingénieurs DevOps AWS début 2022, rien qu’aux États-Unis. Cette certification est idéale pour les ingénieurs DevOps travaillant sur AWS ou un autre cloud.

En guise d’alternative, la certification Azure DevOps Engineer Expert est également très reconnue. Elle démontre la maîtrise des processus DevOps, et plus particulièrement la capacité à travailler avec des personnes, des processus et des technologies pour délivrer une valeur continue.

Vous devrez manier les stratégies d’ingénierie de fiabilité des sites, de sécurité et de conformité. Les compétences en gestion de version, en intégration continue et en collaboration sont également évaluées. De plus, la maîtrise du cloud Microsoft Azure est attendue pour cette certification spécialisée.

La certification Docker Certified Associate (DCA) confirme la maîtrise de l’outil Docker simplifiant le développement et le déploiement de logiciels grâce aux conteneurs. Il s’agit d’un outil phare du DevOps, notamment pour le testing continu.

Pour l’obtenir, vous devrez apprendre à manier Docker et les conteneurs en général. Les compétences en orchestration, création d’images, gestion, installation, configuration ou encore en sécurité sont nécessaires. Comptez environ un an d’expérience sur Docker pour réussir l’examen.

La certification Certified Kubernetes Administrator (CKA) indique une capacité à gérer et configurer des clusters sur Kubernetes : la plateforme open source de gestion de conteneurs logiciels.

Elle s’adresse aux professionnels IT gérant des instances Kubernetes, tels que les administrateurs Kubernetes et les administrateurs cloud. Pour l’obtenir, vous devrez prouver vos connaissances en architecture de cluster, en installation, en configuration, en networking, en workloads et en stockage.

Les professionnels DevOps utilisent aussi Puppet pour automatiser les processus, afin de délivrer des changements d’infrastructure plus rapidement et créer de meilleurs logiciels. Cet outil de gestion de système permet d’automatiser et de gérer la configuration de serveur.

Ainsi, l’examen Puppet Certified Professionnal permet d’obtenir une certification validant la maîtrise du logiciel Puppet. Vos compétences techniques et votre expérience seront mises à l’épreuve, et vous devrez comprendre les concepts liés aux stratégies de classification, à la résolution de problèmes dans le code, à la création de modules, à l’orchestration ou à l’administration.

Comment suivre une formation DevOps ?

Pour acquérir une expertise DevOps, vous pouvez choisir DevUniversity. Nos formations vous permettent d’apprendre à manier les outils DevOps, et à appliquer les meilleures pratiques liées à cette méthodologie.

Le cursus se complète intégralement à distance, et notre organisme est éligible au Compte Personnel de Formation pour le financement. N’attendez plus et découvrez DevUniversity !

S’inscrire à une formation DevOps

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Quelle sont les spécificités d’une formation DevOps ?

Avec le progrès de la méthode Agile, la démarche DevOps est devenue un mode d’organisation du travail particulièrement populaire dans le milieu du développement logiciel. Dans les faits, elle consiste à réunir les services de développement et des opérations dans une unique suite de déploiements continus. ​

Ainsi le développement et la mise en place sont réalisés de manière simultanée et cela permet de pallier les faiblesses de communication qui pouvaient exister entre ces deux pôles, les retours sont plus rapides et le développement est par conséquent plus efficace puisqu’il s’inscrit dans un unique flux de travail. Ce mode d’organisation possède de nombreux avantages aussi bien du point de vue de la qualité que de la rapidité. Si vous souhaitez en savoir plus sur le DevOps, vous pouvez consulter notre article détaillé sur le sujet.

De son côté, DataScientest est un organisme spécialisé dans la formation dans les métiers et les compétences liés au développement et à la data depuis 2016. Nos formations ont été co-construites avec les groupes avec lesquels nous travaillons maintenant depuis plusieurs années et qui continuent aujourd’hui à nous faire confiance. C’est pourquoi nous avons mis notre savoir-faire dans la formation au service de la conception d’une formation DevOps.

Quels sont les prérequis pour pouvoir accéder à une telle formation ?

Le métier de DevOps est exigeant aussi bien techniquement que théoriquement. Bien que cela ne soit pas nécessairement obligatoire, il demeure néanmoins très intéressant avant de suivre une telle formation de maîtriser les bases d’un ou plusieurs langages de programmation tels que Javascript, Go ou encore Python. Pour ce qui est du niveau mathématique attendu, un niveau équivalent à celui d’un Bac +2. Ces prérequis peuvent vous permettre d’être très à l’aise lors du suivi de votre formation, mais leur absence ne doit pas pour autant vous dissuader de vous lancer dans votre projet de formation. Il est en effet toujours possible de rattraper le niveau requis !  DataScientest propose par exemple une formation Python qui peut être votre première approche avec un langage de programmation.​

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Quel est le contenu d’une formation DevOps ?

​Le DevOps doit posséder un solide bagage technique et maîtriser un vaste ensemble d’outils. Pour ce qui est des langages de programmation qu’il doit maîtriser, on retrouve évidemment les grands classiques du développement web comme HTML, CSS, PHP ou encore Ruby. Néanmoins d’autres langages sont également nécessaires notamment pour ce qui touche au développement d’applications tels que Python ou Java. Pour ce qui est des outils du DevOps, ce sont par exemple les outils d’intégration comme Jenkins ou alors les différents CMS comme Drupal.

Parallèlement à ses compétences techniques, le DevOps doit également posséder un ensemble de qualités qui lui seront d’une grande aide lors de l’exercice de son activité. Il lui est par exemple impératif de faire preuve d’une grande rigueur et d’une bonne capacité d’autonomie afin de faire cohabiter ses deux activités. Par ailleurs, le DevOps doit également être passionné par son domaine d’activité puisque ce domaine évolue rapidement, il lui incombe donc de mettre à jour régulièrement ses connaissances. Pour cela, Data Scientist publie régulièrement des articles sur son blog afin que vous puissiez rester au courant des dernières actualités du milieu du développement et de la data.

Suivre une formation Data Scientist

Quels sont les objectifs d’une formation DevOps ?

Le poste de DevOps présente de multiples intérêts. Tout d’abord, ses missions sont variées et cette formation ouvre donc les portes sur une profession très peu répétitive. Parmi ses principales activités, on trouve la mise en place d’applications mais également l’instauration de tests puis la surveillance du bon fonctionnement des applications précédemment implantées.

D’autre part, une telle formation ouvre les portes à un marché de l’emploi très favorable puisque les profils de DevOps sont aujourd’hui particulièrement sollicités tout simplement car le volume de données à traiter continuent de croître et car la transformation digitale des entreprises s’accélère. Certains enjeux au cœur du métier de DevOps comme la sécurité des données deviennent donc cruciaux pour tous les champs d’activité.

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Les perspectives d’évolution pour un DevOps sont multiples et permettent de prétendre à terme à des postes comme lead tech, CTO ou encore ingénieur réseau et structure. Pour ce qui est de la rémunération, un DevOps peut prétendre à environ 36 000€ annuel en salaire avec une possibilité d’augmentation rapide jusqu’à 60k€-90k€ annuel. Il s’agit d’un des métiers les plus demandés en France ce qui exerce une pression à la hausse sur les salaires.

Quel est l’avantage de réaliser une formation DevOps au sein de DataScientest ?

Notre organisme propose une formation DevOps dont le support de cours est conçu par nos experts directement en interne. Ce sont ces mêmes professeurs qui forment notre équipe pédagogique et qui vont mettre en  place un accompagnement personnalisé tout au long de la formation. Parallèlement à un enseignement de qualité, DataScientest s’engage également à fonder un véritable accompagnement pour ses apprenants. À partir du milieu des formations et jusqu’à l’emploi, nos apprenants sont accompagnés par notre pôle carrière qui peut vous aider à mettre en forme votre CV, mais également à préparer vos entretiens. DataScientest est aujourd’hui le leader de la formation data en B2B et nous disposons de nombreux partenaires que nous pouvons mettre en relation avec nos apprenants. Par ailleurs, nos apprenants représentent désormais une communauté de plus de 3000 alumni et nous instaurons en véritable esprit de promotion à l’aide de différents ateliers tout au long de la formation.

Découvrir les formations data de DataScientest

Microsoft Azure
Dossier

Pourquoi se former à Microsoft Azure ?

Azure est un service de Cloud Computing par abonnement mensuel créé par Microsoft en 2010. Les services Cloud de Microsoft incluent l’hébergement Web, les machines virtuelles, les services d’applications, le stockage de fichiers, la gestion des données, l’analyse et bien plus encore. Ils sont hébergés dans plus de 35 régions de centres de données à travers le monde. Azure propose des solutions de gestion et de traitement du Big Data basées sur le Cloud, notamment l’apprentissage automatique, l’analyse en continu et les services d’IA qui peuvent tous être gérés à partir du portail Azure central.

Obtenir l’un des Azure Certifications est un laissez-passer vers les postes parmi les plus rémunérés. Les organisations de tous horizons tendent progressivement à opter pour le Cloud Computing, une solution économe, sécuritaire, fiable et performante. En ce sens, se former à Microsoft Azure est une opportunité de carrière et une ouverture sur l’avenir du Cloud en entreprise.

Quelles sont les utilisations de Microsoft Azure ?

Azure est un service de Cloud Computing très populaire avec de nombreux produits et applications, ce qui entraîne une forte demande d’employés capables de concevoir, de déployer et de gérer des solutions Azure.

Cloud computing

Pour illustrer son importance, Indeed a répertorié plus de 500 postes Azure disponibles avec des estimations de salaire de 75 000 euros et plus. Les postes incluent Azure Developer, Azure Consultant, Azure Architect, Azure Cloud Administrator, Azure Engineer et plus encore, y compris de nombreux postes chez Microsoft.

Construire sa propre expertise Azure peut considérablement améliorer son CV et optimiser ses chances d’entrer dans le monde passionnant du Cloud Computing.

Quels sont les avantages du Cloud Computing Azure ?

L’apprentissage automatique est un avantage pour l’utilisation des Azure services Cloud dans une entreprise. Azure Machine Learning devient plus intelligent à mesure que les utilisateurs font appel à ses services. La reconnaissance de noms, l’extraction intelligente de fichiers avec un ensemble de mots-clés… font tous partie de l’apprentissage automatique. Les services Cloud avec la Machine Learning récupèrent rapidement les données afin que les entreprises puissent profiter de ce type de service à la demande.

Les machines virtuelles et les réseaux virtuels permettent d’exécuter des tâches de mémoire lourdes. Au lieu d’investir sur des ordinateurs plus importants et plus puissants pour exécuter des tâches, les entreprises font appel à des experts en Azure capables de créer une machine virtuelle qui utilise le Cloud pour exécuter leurs tâches. Ce type d’avantage peut leur permettre d’économiser chaque année de l’argent qui aurait été dépensé en matériel physique.

Un autre avantage des services Cloud est la possibilité d’utiliser des applications mobiles et Office 365 avec Azure. Avec le travail mobile d’aujourd’hui, il est facile d’accéder à des données critiques via des applications mobiles n’importe où et n’importe quand. Ainsi, grâce à l’intégration Azure et des solutions Cloud dans une entreprise, cette dernière s’appuiera moins sur un ordinateur spécifique pour charger des documents.

Qui doit suivre cette formation Azure Certification ?

Le mot « Cloud » a influencé la croissance de la carrière de nombreuses personnes et aujourd’hui experts Azure qui ont été auparavant des développeurs, des administrateurs système, des Ingénieurs de données, des Scientifiques de données et même des responsables informatiques.

Azure devient une compétence indispensable pour les professionnels de l’informatique, car des compétences en matière de Cloud Azure sont précieuses pour une entreprise cherchant à analyser, évaluer, gérer, adapter et optimiser l’offre et le coût de l’infrastructure informatique.

Étant donné que Microsoft Azure est open source, hybride et sécurisé, il propose une plate-forme Cloud en constante expansion qui dispose d’un réseau mondial massif pour les futures activités d’une organisation.

Une formation certifiante Mastering Microsoft Azure, permettant aux candidats de passer le Microsoft Certification Exam, est destinée aux professionnels de l’informatique qui veulent poursuivre une carrière dans le Cloud Computing et devenir Microsoft Azure Developer Specialist. Elle convient parfaitement aux :

          Professionnels de l’informatique

          Développeurs d’applications

          Data Engineers

          Data Scientists

          Solutions architect

          Ingénieurs DevOps

Quels sont les postes proposés par les entreprises aux professionnels Azure ?

Le développement d’applications basées sur le Cloud se développe à un rythme rapide. Les compétences et l’expérience d’Azure peuvent aider ceux qui suivent une formation Azure à s’orienter vers une carrière lucrative.

Open space bureau de travail

Certains des postes proposés par les entreprises pour les professionnels Azure sont :

          Développeur d’applications Cloud : se concentre principalement sur la mise en œuvre et la maintenance de l’infrastructure Cloud d’une organisation

          Cloud Architect: responsable de la gestion de l’architecture du Cloud Computing dans une organisation

          Ingénieur infrastructure Cloud Automation : se concentre sur l’automatisation, l’orchestration et l’intégration du Cloud

          Ingénieur Cloud système réseaux : responsable de la mise en œuvre, de la maintenance et de la prise en charge du matériel réseau, des logiciels et des liens de communication de l’infrastructure Cloud de l’organisation

Quelle est la future portée de la formation Azure ?

Microsoft Azure est une plate-forme de Cloud Computing publique qui propose de la rapidité en réduisant le temps de chargement grâce à Azure Content Delivery Network. Il s’agit d’un atout qui attire de plus en plus d’entreprises à faire appel à ses solutions telles que l’infrastructure en tant que service, le logiciel en tant que service et une plate-forme en tant que service. Ils peuvent être utilisés efficacement pour des services tels que l’analyse, la mise en réseau, le stockage, l’informatique virtuelle et bien d’autres services.

La portée future d’Azure semble assez prometteuse si elle est vue du point de vue de l’investissement. En mars 2021, Microsoft a investi 200 millions de dollars à proximité de la ville de Chicago. Ce sera un complexe de 11 data centers qui s’étendront sur 21 hectares. Ils seront opérationnels en 2022 pour répondre à la hausse de la demande.

Pourquoi suivre une formation Azure ?

Le Cloud Microsoft Azure connaît une croissance exponentielle. Selon le rapport Microsoft, 57 % des entreprises du Fortune 500 utilisent le Cloud Azure. En 2020, la hausse des revenus générés par Microsoft Azure a été projetée à 57,6 %. Et malgré la pandémie de Covid19, elle a tout de même été à 29 %.

Microsoft Azure est énorme. Il y a eu une croissance de 50 % de ses revenus pour l’année 2021. En tout, cette plateforme de Cloud Computing a généré près de 15,1 milliards de dollars de chiffre d’affaires.

Quels sont les cours généralement dispensés dans une formation Azure (Learning Path) ?

D’un établissement à un autre, une formation Azure est généralement la même. Ci-dessous une liste non exhaustive des cours :

          Fondamentaux de Microsoft Azure (Course)

          Analyse de données avec Microsoft Azure

          Technologies de sécurité Microsoft Azure

          Développement de solutions pour Microsoft Azure

          Conception et mise en œuvre de solutions Microsoft DevOps

          Ingénierie des données sur Microsoft Azure

          Administration de bases de données relationnelles sur Microsoft Azure

          Migration des charges de travail SQL vers Azure

          Migration des charges de travail NoSQL vers Azure Cosmos DB

          Implémentation des solutions Microsoft Azure Cosmos DB

          Migration des charges de travail d’application vers Azure