Evènements

Participez au salon Big Data Paris 2020

Big Data Paris est le salon de référence dans l’univers du Big Data. Vous y retrouverez l’actualité des projets Data dans l’industrie, l’évolution de l’Open Data ou encore les nouveautés de Data analytics (BI, Datavisualisation, advanced analytics). Vous pourrez assister à des conférences sur la gouvernance des données ou sur la Sécurité des données. Si l’IA et le Big Data sont deux sujets qui vous passionnent, vous découvrirez les technologies de machine learning qui les combinent.

 

Avec AI Paris, Big Data Paris prévoit d’accueillir 20 000 visiteurs, 370 sponsors et exposants et plus de 300 conférences et ateliers. Les ateliers et les conférences seront accessibles en Live ou en replay.

Nous vous recommandons de privilégier le salon physique puisqu’il sera plus facile pour vous d’échanger avec les exposants sur vos problématiques métiers. N’oubliez cependant pas de respecter les gestes barrières et autres mesures de sécurité sanitaire.

Participez au Data Challenge – En partenariat avec DataScientest

Vous pourrez aussi avoir l’occasion de participer à un des événements les plus attendus du salon :  Le Data Challenge. En accès libre sur le salon Big Data Paris Porte de Versailles, vous pourrez essayer d’exploiter les données de plus de 400 000 stations météorologiques et créer le meilleur modèle prédictif de la concentration en particules fines. Ce Data Challenge vous est proposé par DataScientest, leader français de la formation des métiers Data Sciences.

Evènements

Participez au salon AI Paris 2020

L’année 2020 a été marquée par la crise sanitaire mondiale. Le secteur de l’événementiel a été fortement touché et son avenir reste incertain. Aujourd’hui, nous avons plus de visibilité sur l’organisation des événements à venir. Nous avons réuni pour vous les deux salons qui vont marquer l’univers de la Data et de l’Intelligence Artificielle d’ici la fin de l’année 2020.

Cette année, cet événement signé Corp Agency présente une particularité. Pour y assister, deux possibilités: vous rendre au salon physique qui se déroulera 1 place de la Porte de Versailles dans le XVe arrondissement de Paris ou prendre part au salon virtuel accessible sur votre ordinateur ou sur votre smartphone.

 

Cette diversité de choix entre salon physique ou salon virtuel est une tendance que l’on observe depuis quelques années maintenant, mais les conditions sanitaires mondiales ont encouragé ce phénomène.

Deux jours d’exposition sont prévus pour vous informer sur les enjeux et avancées du monde de l’intelligence artificielle avec la participation de grandes entreprises telles qu’IBM, Microsoft ou Google Cloud. AI Paris 2020, c’est un lieu de rencontre et d’information où vous serez tenu au courant des dernières actualités et où vous rencontrerez les grands acteurs de l’intelligence artificielle.

Le salon a lieu le 14 et 15 septembre de 8h30 à 19h30. Afin de s’adapter aux contraintes liés à l’épidémie de COVID-19, les salons Big Data Paris et AI Paris auront lieu en simultanée. 

Participez également au salon Big Data Paris 2020

En simultané avec AI Paris, Corp Agency organise également le salon Big Data Paris 2020.

Comment apprendre?

S’entraîner à coder en javaScript en toute simplicité !

Coder en JavaScript est indispensable à tout data scientist travaillant de près ou de loin avec un site web. 1er réflexe, suivre assidûment les cours JavaScript de codecademy, bien sûr !

Mais ce n’est pas tout ! Etant donné que ce language est la partie dynamique et interactive d’un site web, et qu’il s’intègre avec le code html présent sur la page, pourquoi ne pas s’entraîner sur page créée de toute pièce ?

Et oui, il y a une app’ pour ça ! On m’a récemment fait connaître (merci Clément !) un petit bijou que je souhaite partager avec vous aujourd’hui 🙂

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Actualités

L’ultimate list des plateformes SaaS de Data Science !

La data science se démocratise … à tel point que l’on voit fleurir de plus en plus de SaaS et autres plateformes pour devenir le parfait petit DataScientist ! C’est l’avènement du DSaaS (DataScience As A Service), que l’on constate surtout outre-atlantique, mais cela ne saurait tarder en France !

Je vous propose de lister ici ces nouvelles plateformes, user-friendly, qui rendent la data science facile. La liste a pour dessein d’évoluer dans le temps !

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Définitions

Aperçu – simple ! – des principaux modèles prédictifs

De nombreux termes barbares hantent les articles liés à la Data Science et au prédictif, que ce soient des algorithmes ou des modèles, comment avoir un aperçu de ce qui les caractérise et les différencie, sans pour autant être bac+10 en statistiques ?

Réponse sur 3 modèles que j’ai le plus fréquemment rencontrés : la régression linéaire, la régression logistique et l’arbre de décisions.

Attention, cet article s’adresse à des non-matheux, d’où un langage et des explications volontairement simplifiées 😉

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