Qui dit nouveau métier, dit nouveau vocabulaire!
L’objectif de ce post est de lister un panel représentatif des dénominations de métiers trouvées (sans pour autant aborder les qualités requises ainsi que les responsabilités, qui feront l’objet de posts ultérieurs!) pour tenter d’y voir un peu plus clair.
Au fond, l’équation Data Scientist = Data Analyst = Dataminer = Data Architect … est-elle vérifiée?
Le Data Scientist
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1,Data Scientist,Haut responsable de la gestion et de l’analyse de « données massives » (Big data),cidj,1er résultat naturel pour la recherche ‘DataScientist’ dans Google France
2,Data Scientist,Le rôle du data scientist est de compléter les rôles traditionnels de data analysts et business analysts en raison de la largesse et la profondeur des données examinées,IBM,
3,Data Science,La science des données est une nouvelle discipline qui comprend des éléments de mathématiques / de statistiques / d’informatique / de visualisation des données,Wikipedia,Pas de définition des termes data scientist ni data analyst. La science des données date de 2001
4,Data Scientist,Créer de la valeur à partir des données,Data-business.fr,Portail francophone sur le Big Data et les Analytics
5, Data Scientist,C’est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives (Big Data). Le profil de data scientist est une combinaison de ceux d’un informaticien d’un statisticien et d’un manager, Cabinet de recrutement Robert Walters
6,Data Scientist / CRM Manager,Analyser les données drivées par les utilisateurs avec des logiciels d’analyse de données très performants. C’est le pont entre le marketing et la technique, Interviewée French Web,Définition personnelle de l’interviewée
7, Data Scientist, Ils sont à moitié pirates et à moitié analystes. Ils utilisent les données pour créer des produits et trouver des idées. C’est la rencontre de Christophe Colomb et de l’inspecteur Columbo : les yeux éclairés d’un explorateur et la perspicacité d’un détective, Interview de Monica Rogati – LinkedIn, Définition traduite par Abed Ajraou sur decideo.fr
8, Data scientist, C’est un geek passionné de chiffres mais avec une âme de marketer, Cabinet de recrutement Elaee,
9, Data Scientist, C’est quelqu’un qui en sait juste assez en programmation / en administration système et en statistiques pour transformer un grand ensemble de données non structurées en intelligence décisionnelle ou en produit réel. Le data scientist doit également avoir suffisamment de vision et de communication pour être en mesure de convaincre, Site d’actualités emploi QAPA,
10, Data Scientist,Le Data Scientist est la pierre angulaire de l’amélioration Data Driven dans l’entreprise, data-business.fr,
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Le Data Analyst ou Digital Analyst
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1,Data Analyst, Le data analyst n’explore en général que les données d’une seul source (CRM par exemple),cidj,
2, Digital Analyst, Il analyse le comportement des internautes sur le web et le mobile, Journal du net,
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Le Data Architect
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1, Data Architect, Il s’intéresse à la nature des données – la collecte et le stockage, Journal du net,
2, Architecte Big Data, Il devra optimiser les coûts en achat matériel/ gérer les fournisseurs et être au courant des dernières versions logicielles, data-business.fr,
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Le Data Manager / Chef de projet Big Data
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1, Data Manager / Chef de projet Big Data, moteur la transformation Big Data de l’entreprise/ impliqué opérationnellement dans la conduite de projets et garant du respect des objectifs métiers, data-business.fr,
2, Chief Data Officer, Piloter la transformation de l’entreprise grâce à une stratégie globale de valorisation des Data, data-business.fr,
3, Développeur Big Data, s’appuiera sur les outils mis à disposition par l’architecte pour créer les services nécessaires à l’entreprise, data-business.fr,
4, Data Visualizer, présenter l’information de la manière la plus efficace possible pour la transformer à l’humain dans un temps minimal, data-business.fr,
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Le Chief Data Officer
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1, Chief Data Officer, Piloter la transformation de l’entreprise grâce à une stratégie globale de valorisation des Data, data-business.fr,
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Le Développeur Big Data
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1, Développeur Big Data, s’appuiera sur les outils mis à disposition par l’architecte pour créer les services nécessaires à l’entreprise, data-business.fr,
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Le Data Visualizer
[table caption= »Table des définitions » width= »900″ colwidth= »20|50|500|50|280″ colalign= »center|left|left|left|left »] n°,Intitulé,Définition,Source,Commentaires1, Data Visualizer, présenter l’information de la manière la plus efficace possible pour la transformer à l’humain dans un temps minimal, data-business.fr,
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En conclusion, à ce stade, j’ai l’impression que le Data Scientist:
- est une transformation des anciens métiers de data analystes et autres dataminers,
- à laquelle s’ajoute une composante – et non des moindres – qui est celle du Big Data, qui se caractérise par 2 aspects non appréhendés par les anciens métiers: la largesse des données, et la volatilité de celles-ci.
