Suite à mon apprentissage de Python sur codecademy, je vous propose ici un résumé des principales commandes sur Python.
⇒ Attention néophytes s’abstenir! 🙂
— En cours de rédaction selon l’avancement de mon apprentissage! —
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Marjolaine Baratte
Un petit bijou le programme de codecademy.com! Ca cartonne en ce moment, et pour cause! C’est un site qui permet d’apprendre à coder gratuitement, entre autres, parmi les langages suivants: HTML & CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python et Ruby.
D’où vient le métier du Data Scientist? Il fait partie des métiers à avoir vu le jour récemment, et le nombre de profils LinkedIn contenant le mot-clé DataScientist a été multiplié par 30 sur ce laps de temps (cf. infographie)!
Abordons un peu de technique maintenant: Qui contrôle les normes du Web, qu’est-ce qu’une architecture 3-tiers, qu’est-ce qu’un hub…? Vous séchez?
Voici une infographie que j’ai produite pour mettre en images (et en couleurs!) les notions quelque peu barbares pour les novices à propos des technologies du web.
Voici les principaux éléments de vocabulaire et acronymes à connaître autour de la Data Science et du Big data (cf. sourcing des définitions à la fin du post).
Avec quelques explications vulgarisées selon ma compréhension et des schémas qui me semblent parlants.
N’hésitez pas à ajouter des commentaires, ce post est évolutif!
Qui dit nouveau métier, dit nouveau vocabulaire!
L’objectif de ce post est de lister un panel représentatif des dénominations de métiers trouvées (sans pour autant aborder les qualités requises ainsi que les responsabilités, qui feront l’objet de posts ultérieurs!) pour tenter d’y voir un peu plus clair.
Au fond, l’équation Data Scientist = Data Analyst = Dataminer = Data Architect … est-elle vérifiée?