Evènements

Ateliers découverte des métiers du numérique

Dans le cadre de la semaine du numérique, la Wild Code School Paris organise 3 ateliers autour de la cybersécurité, de la data et du dév …

Atelier Cybersécurité : A l’assaut d’Evil Corp

Vous avez trouvé un serveur d’Evil Corp qui semble vulnérable ! Effectuez une phase de reconnaissance, et développez des outils sur mesure pour attaquer le serveur dans le temps qui vous est imparti

Atelier Data : Au secours des animaux

Une association de refuge pour animaux est surpeuplée. Pour rester en règle, elle doit trouver des adoptants pour ses pensionnaires. Elle décide d’utiliser la Data Analyse pour trouver le meilleur profil

Atelier Dev : Code Factory

Jenny formatrice à la Wild Code School, passionnée de programmation informatique et très impliquée dans la vie de l’école, propose d’animer un atelier pour initier les visiteurs à la programmation.Au cours de cet atelier, vous développerez notamment un site vitrine responsive et serez initiés aux langages informatiques tel que HTML/CSS.

* Ces ateliers sont destinés à un public à l’aise avec les outils informatiques

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Comment apprendre?

S’entraîner à coder en javaScript en toute simplicité !

Coder en JavaScript est indispensable à tout data scientist travaillant de près ou de loin avec un site web. 1er réflexe, suivre assidûment les cours JavaScript de codecademy, bien sûr !

Mais ce n’est pas tout ! Etant donné que ce language est la partie dynamique et interactive d’un site web, et qu’il s’intègre avec le code html présent sur la page, pourquoi ne pas s’entraîner sur page créée de toute pièce ?

Et oui, il y a une app’ pour ça ! On m’a récemment fait connaître (merci Clément !) un petit bijou que je souhaite partager avec vous aujourd’hui 🙂

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Actualités

L’ultimate list des plateformes SaaS de Data Science !

La data science se démocratise … à tel point que l’on voit fleurir de plus en plus de SaaS et autres plateformes pour devenir le parfait petit DataScientist ! C’est l’avènement du DSaaS (DataScience As A Service), que l’on constate surtout outre-atlantique, mais cela ne saurait tarder en France !

Je vous propose de lister ici ces nouvelles plateformes, user-friendly, qui rendent la data science facile. La liste a pour dessein d’évoluer dans le temps !

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Définitions

Aperçu – simple ! – des principaux modèles prédictifs

De nombreux termes barbares hantent les articles liés à la Data Science et au prédictif, que ce soient des algorithmes ou des modèles, comment avoir un aperçu de ce qui les caractérise et les différencie, sans pour autant être bac+10 en statistiques ?

Réponse sur 3 modèles que j’ai le plus fréquemment rencontrés : la régression linéaire, la régression logistique et l’arbre de décisions.

Attention, cet article s’adresse à des non-matheux, d’où un langage et des explications volontairement simplifiées 😉

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Conseils

Comment créer des tableaux de bord efficaces ?

Etre data scientist, c’est aussi savoir mettre en valeur la donnée, la faire parler. La mode est aux tableaux de bord, ou aux dashboards, pour être dans l’air du temps !

Mais quels sont les astuces, les bons outils, les erreurs à ne pas commettre ? Je vous livre quelques secrets après être moi-même tombée dans tous les pièges 🙂

 

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